SCROLL
Tensoryが解決したい課題
現場知が、組織の資産になっていない。
製造業・営業などの現場では、知識が「貯まらない」「引き出せない」「活かせない」という3つの壁にぶつかっています。
01
貯まらない
ベテランの頭の中にノウハウがあり、形式化・文章化されていない。また、データが散在している。
02
引き出せない
マニュアルや過去事例が散在し、必要な時に必要な情報が見つからない。
03
活かせない
蓄積した情報が今の状況に合うような形で活用ができず、結局ベテラン頼みになる。
生成AIの活用により、これらの問題を解決。
散在するデータやベテランの暗黙知を形式知化、構造化し、企業の業務背景を理解した上で自律的に業務実行するAIエージェントを育てる。
01
知識を構造化
散在するデータやベテランの暗黙知を形式化し、AIが扱える形に整える。
02
業務を自律実行
整えた知識をもとに、AIエージェントが定型・非定型の業務を自律的に実行する。
03
成果物の作成
実行結果を、Excel・Word等の現場でそのまま使える成果物としてアウトプットする。
主な実装先
製造業
- ●生産計画 / 発注計画 / 製造計画
- ●見積・図面データ化
建築・土木業
- ●施工管理 / 現場発注
- ●現場業務の効率化
営業
- ●営業トーク共有 / 議事録共有
- ●顧客調査と仮説立案
Contact
まずは、現場の知識を
整理するところから。
AIリテラシー研修、システム開発、営業支援など、
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